|
1
|
Phân loại rác thải sử dụng công nghệ học sâuPhân loại rác luôn là một vấn đề quan trọng trong bảo vệ môi trường, tái chế tài nguyên và sinh kế xã hội. Tuy nhiên, việc phân loại rác thải mất nhiều thời gian và công sức. Hơn nữa, công việc phân... Tác giả: Ngô Hữu Huy, Bùi Văn Tùng, Lê Hùng Linh, Nguyễn Duy Minh Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; mạng nơ-ron tích chập; học sâu; phân loại rác thải; học máy.
|
|
2
|
Quan hệ thương mại Việt Nam - Nhật Bản (2008-2020)Kinh tế là lĩnh vực phát triển năng động nhất trong mối quan hệ đối tác chiến lược sâu rộng vì hòa bình và phồn vinh ở châu Á giữa Việt Nam và Nhật Bản. Trong đó, quan hệ hợp tác thương mại chiếm một... Tác giả: Tôn Nữ Hải Yến, Lê Huy Quyền, Phạm Thị Hằng Từ khóa: Quan hệ Việt Nam - Nhật Bản; quan hệ thương mại Việt Nam - Nhật Bản; quan hệ kinh tế Việt Nam - Nhật Bản; 2008 - 2020.
|
|
3
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
4
|
Phân tích tĩnh móng tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC và thép MAT_003 trong LS-DYNABài báo trình bày phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) móng máy tua-bin khí sử dụng mô hình vật liệu bê tông KCC (Karagozian & Case Concrete Model) và mô hình tiếp xúc... Tác giả: Cao Thi Hao, Nguyễn Hữu Cường Từ khóa: mô hình KCC MAT003 mô phỏng số ứng xử móng bê tông cốt thép.
|
|
5
|
Một phương pháp phân loại mã độc hiệu quả dựa trên chuyển đổi mã byte thành ảnh và kết hợp mô hình Vision TransformerPhân loại mã độc là một bài toán then chốt trong lĩnh vực an ninh mạng, đối mặt với nhiều thách thức do sự đa dạng, phức tạp và khả năng biến đổi liên tục của các họ mã độc. Trong nghiên cứu này,... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Thủy, Đỗ Thị Hồng Lĩnh, Hoàng Thị Hồng Hà, Phạm Thị Cúc, Phạm Anh Bình Từ khóa: Phân loại phần mềm độc hại Vision Transformer biểu diễn hình ảnh mã byte học sâu cơ chế tự chú ý.
|
|
6
|
Phân tích tín hiệu điện cơ bề mặt với số kênh đầu vào giảm: sử dụng kết hợp phương pháp FastICA và CKCPhân tích tín hiệu điện cơ bề mặt mật độ cao (HD-sEMG) cho phép nghiên cứu hành vi của các đơn vị vận động theo phương pháp không xâm lấn, song việc yêu cầu mảng điện cực mật độ cao đã hạn chế khả... Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Nguyễn Lê Công Hiếu, Nguyễn Vũ Hiếu, Lê Hải Nam Từ khóa: điện cơ bề mặt (sEMG) phân tích đơn vị vận động xử lý tín hiệu điện cơ đa kênh
|
|
7
|
Một cách chứng minh xấp xỉ giai thừa dựa vào phân phối mũGiai thừa của một số tự nhiên n, ký hiệu n!, được định nghĩa là tích của các số tự nhiên
từ 1 đến n. Đây là một khái niệm quen thuộc với học sinh, sinh viên. Mặc dù khái niệm này
được định nghĩa đơn... Tác giả: Phan Thị Tuyết, Phạm Tiến Dũng, Hồ Công Mạnh Đức, Nguyễn Hoàng Hà, Nguyễn Thị Thùy Trang, Đặng Viết Tuấn Từ khóa: Phân phối mũ phân phối Gamma xấp xỉ giai thừa
|
|
8
|
Nghiên cứu khả năng biến tính tinh bột bằng phương pháp oxy hóa và ứng dụng làm vật liệu cho tương lai xanhTrong bối cảnh toàn cầu hiện nay, các giải pháp thân thiện với môi trường và an toàn đang ngày càng được quan tâm, đồng thời việc khai thác các nguồn tài nguyên có khả năng phân hủy sinh học trở nên... Tác giả: Lê Thị Mỹ Châu, Đặng Thị Ánh Tuyết, Võ Thị Mỹ Tâm, Chu Thi Hien Hoa, Nguyễn Thị Lan, Phạm Đình Nhật Trung Từ khóa: Biến đổi hình dạng vật liệu xanh tinh bột ống hút gạo KMnO4
|
|
9
|
Tối ưu hóa quy trình nhân giống vô tính cây khôi tía (Ardisia silvestris Pit.) bằng giâm hom tại Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ AnKhôi tía (Ardisia silvestris Pit.) là loài dược liệu có giá trị y học cao nhưng đang đứng trước nguy cơ suy giảm quần thể nghiêm trọng và được xếp hạng Sắp nguy cấp (VU) trong Sách Đỏ Việt Nam (2007).... Tác giả: Đào Thị Minh Châu, Lê Quang Vượng, Đinh Thị Xuyến Trinh Từ khóa: Ardisia silvestris nhân giống vô tính giâm hom Khôi tía Khu Dự trữ Sinh quyển miền Tây Nghệ An
|
|
10
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diệnNông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững
|